样本报表异常值怎么先筛出来：用 statistics 计算中位数、分位数和波动范围
在自动化报表上线或重跑前，先用一列订单数、耗时、金额差值等数值做小型样本质检，适合使用 Python 标准库 statistics。官方文档说明，该模块用于计算 numeric（Real-valued）数据的数理统计；除特别说明外，支持 int、float、Decimal 和 Fraction。
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技术手记
报表客户名看起来一样却匹配不上：用 unicodedata 统一 Unicode 形态并输出异常字符清单
Python 标准库 unicodedata 提供对 Unicode Character Database 的访问。给定文档页对应 Python 3.15.2，数据库编译自 UCD 17.0.0；它能查询字符名称、类别、数值属性，也能执行 Unicode 规范化。
报表字段拼接口径不统一：用 string.Formatter 固定模板并定位缺失变量
Python 标准库 string 提供的 Formatter，与内置字符串的 format() 使用同一套实现。它处理的输入可以理解为两部分：一个格式模板，以及一组位置参数或关键字参数；输出则是把模板中的 replacement field 替换后得到的文本。对已经拿到字段字典的小团队来说，文档中