批量报表并行处理后如何收集失败项：用 concurrent.futures 控制并发和验收结果
Python 标准库 concurrent.futures 提供异步执行可调用对象的高层接口。线程可用 ThreadPoolExecutor，独立进程可用 ProcessPoolExecutor；它们都实现相同的 Executor 接口。文档也说明，该模块不适用于 WASI/WebAssembly
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技术手记
自动化脚本的临时文件别乱放：用 tempfile 隔离中间产物并保证清理
报表转换、下载解压或调用外部命令时，脚本常需要一个“过程中才存在”的文件或目录。Python 标准库 tempfile 的用途正是生成临时文件和临时目录，并可在所有受支持平台工作。文档把接口分为两层：TemporaryFile、NamedTemporaryFile、TemporaryDirector
自动报表出错后怎么保留排查证据：用 logging 记录阶段、参数和异常堆栈
无人值守的数据处理脚本最怕“半夜失败，早上只看到没生成报表”。Python 标准库 logging 的定位，是为应用和库提供灵活的事件日志系统；各模块都可以参与日志，因此应用自身消息能与第三方模块消息整合。排查报表任务时，这有助于把读取、清洗、计算、发送等位置串成一条时间线。